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REGEX e CloudFaster utilizam IA Generativa da AWS para otimizar cadastro de produtos
REGEX e CloudFaster utilizam IA Generativa da AWS para otimizar cadastro de produtos e preparar base de dados para recomendações inteligentes
A empresa
A REGEX Solutions é uma empresa especializada no desenvolvimento de soluções tecnológicas personalizadas para o varejo. Seu portfólio inclui sistemas de CRM, plataformas de e-commerce, programas de fidelidade, segmentação de perfis de clientes, sorteios, promoções, cashback, entre outros. Com uma base de clientes diversificada e foco em inovação, a REGEX busca constantemente otimizar seus processos internos para oferecer soluções competitivas ao mercado.
O Desafio
Situação | O desafio de manter dados precisos e atualizados
A REGEX gerencia uma base de aproximadamente 80 mil produtos cadastrados, com cerca de 5 mil atualizações mensais. O processo de inserção e manutenção desses dados era realizado de forma manual, o que gerava inconsistências, como informações incompletas, classificações incorretas e registros duplicados.
Esses problemas impactavam diretamente a eficiência na gestão de produtos, prejudicavam a experiência dos usuários e dificultavam a implementação de novas estratégias, como sistemas de recomendação de produtos baseados em Inteligência Artificial.
Arquitetura e Solução proposta
Tarefa | Qualificar a base de dados para alavancar a personalização e a eficiência
Com a intenção de melhorar a recomendação de produtos e personalizar ofertas para seus clientes, a REGEX identificou a necessidade de normalizar e enriquecer sua base de dados, tornando-a uma fonte confiável para a aplicação de IA.
O objetivo era estruturar um processo que eliminasse inconsistências, garantisse a padronização de cadastros e melhorasse a qualidade da informação disponível em seus sistemas de CRM e ERP.
Ação | CloudFaster e AWS na construção de uma solução serverless com IA Generativa
Para enfrentar o desafio, a REGEX contou com a CloudFaster, parceira especializada em soluções AWS. A CloudFaster propôs e implementou uma solução baseada em IA Generativa por meio do Amazon Bedrock, permitindo a automação da correção e enriquecimento dos dados.
A arquitetura da solução envolveu:
- Amazon Bedrock: responsável pelo processamento de IA Generativa, com modelos robustos para normalização e enriquecimento de dados.
- Amazon S3: armazenamento seguro de dados temporários e resultados processados.
- AWS Lambda: execução serverless das funções de processamento e integração.
- API Gateway: exposição de APIs seguras para comunicação entre o sistema da REGEX e os serviços AWS.
A integração foi feita de forma serverless, garantindo escalabilidade, segurança e alta performance, além de permitir redução de custos operacionais com a eliminação de processos manuais e lentos.
Resultados obtidos
Resultado | Base de dados qualificada e operações mais eficientes
Após a implementação, a REGEX alcançou resultados significativos:
- Redução drástica no tempo de correção manual dos cadastros de produtos.
- Eliminação de duplicidades e inconsistências, garantindo informações mais completas e confiáveis no CRM e ERP.
- Melhora da experiência de usuário, com dados mais precisos e segmentados, que ampliam as oportunidades de personalização nas campanhas de marketing.
- Fundação sólida para a próxima fase do projeto, que prevê a implementação de motores de recomendação de produtos baseados em IA.
A REGEX também conseguiu redirecionar sua equipe para atividades estratégicas, aproveitando os dados enriquecidos para tomada de decisão mais ágil e eficaz.
Próximos passos
Próximos Passos | Evolução com IA e automação do atendimento
A REGEX e a CloudFaster já planejam as próximas etapas da jornada de inovação. O roadmap inclui:
- Implementação de modelos de IA para recomendação de produtos personalizados, potencializando as vendas e a satisfação dos clientes.
- Desenvolvimento de um chatbot inteligente, que atuará no atendimento básico ao cliente, integrando informações do CRM e promovendo uma experiência mais fluida e personalizada.
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